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综合案例3——数据表查询操作

SQL语句可以分为两部分,一部分用来创建数据库对象,另一部分用来操作这些对象,本部分内容详细介绍了操作数据库对象的数据表查询语句。通过部分内容的介绍,同学们可以了解到SQL中的查询语言功能的强大,用户可以根据需要灵活使用。此综合案例将回顾这些查询语句。

1、案例目的

根据不同条件对表进行查询操作,掌握数据表的查询语句。employee、dept表结构以及表中的记录如表1~表4所示。

表1 employee表结构

字段名 数据类型 主键 外键 非空 唯一 自增 字段说明
e_no int(11) 员工编号
e_name varchar(50) 员工姓名
e_gender char(2) 员工性别
dept_no int(11) 部门编号
e_job varchar(50) 职位
e_salary int(11) 薪水
hiredate date 入职日期

表2 dept表结构

字段名 数据类型 主键 外键 非空 唯一 自增 字段说明
d_no int(11) 部门编号
d_name varchar(50) 部门姓名
d_location varchar(100) 部门地址

表3 employee表中的记录

e_no e_name e_gender dept_no e_job e_salary hiredate
1001 Smith m 20 clerk 800 2005-11-12
1002 Allen f 30 salesman 1600 2003-05-12
1003 Ward f 30 salesman 1250 2003-05-12
1004 Jones m 20 manager 2975 1998-05-18
1005 Martin m 30 salesman 1250 2001-06-12
1006 Blake f 30 manager 2850 1997-02-15
1007 Clark m 10 manager 2450 2002-09-12
1008 Scott m 20 analyst 3000 2003-05-12
1009 King f 10 president 5000 1995-01-01
1010 Turner f 30 salesman 1500 1997-10-12
1011 Adams m 20 clerk 1100 1999-10-05
1012 James f 30 clerk 950 2008-06-15

表4 dept表中的记录

d_no d_name d_location
10 accounting ShangHai
20 research BeiJing
30 sales ShenZhen
40 operations FuJian

2、案例操作过程

(1)登录MySQL数据库。

mysql -h localhost -u root -p

截图:

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(2)创建数据库MANGER并选择使用此数据库。

create database MANGER;
use MANGER;

截图:

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(3)按照表1、表2创建表employee和dept,创建成功后用desc查看表结构。

create table dept(
	d_no int(11) not null unique auto_increment,
	d_name varchar(50) not null,
	d_location varchar(100) null,
    primary key(d_no)
);
desc dept;
create table employee(
	e_no int(11) not null unique,
    e_name varchar(50) not null,
    e_gender char(2) null,
    dept_no int(11) not null,
    e_job varchar(50) not null,
    e_salary int(11) not null,
    hiredate date not null,
    primary key(e_no),
    foreign key (dept_no)references dept(d_no)
);
desc employee;

截图:

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(4)将表3、表4的记录分别插入两个表中。

insert into dept (d_no,d_name,d_location)
values(10,'accounting','ShangHai'),
(20,'research','BeiJing'),
(30,'sales','ShenZhen'),
(40,'operations','FuJian');
insert into employee (e_no,e_name,e_gender,dept_no,e_job,e_salary,hiredate)
values(1001,'Smith','m',20,'clerk',800,'2005-11-12'),
(1002,'Allen','f',30,'salesman',1600,'2003-05-12'),
(1003,'Ward','f',30,'salesman',1250,'2003-05-12'),
(1004,'Jones','m',20,'manager',2975,'1998-05-18'),
(1005,'Martin','m',30,'salesman',1250,'2001-06-12'),
(1006,'Blake','f',30,'manager',2850,'1997-02-15'),
(1007,'Clark','m',10,'manager',2450,'2002-09-12'),
(1008,'Scott','m',20,'analyst',3000,'2003-05-12'),
(1009,'King','f',10,'president',5000,'1995-01-01'),
(1010,'Turner','f',30,'salesman',1500,'1997-10-12'),
(1011,'Adams','m',20,'clerk',1100,'1999-10-05'),
(1012,'James','f',30,'clerk',950,'2008-06-15');

截图:

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(5)在employee表中,查询所有记录的e_no、e_name和e_salary字段值。

select e_no,e_name,e_salary from employee;

截图:

image-20220329155628020

(6)在employee表中,查询dept_no等于10和20的所有记录。

select * from employee where dept_no=10 or dept_no=20;

截图:

image-20220329155759471

(7)在employee表中,查询工资范围在800~2500之间的员工信息。

select * from employee where e_salary>=800 and e_salary<=2500;

截图:

image-20220329155930614

(8)在employee表中,查询部门编号为20的部门中的员工所有信息。

select * from employee where dept_no=20;

截图:

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(9)在employee表中,查询每个部门最高工资的员工信息。

select *,max(e_salary) from employee group by dept_no;

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image-20220329160825143

(10)查询员工Blake所在部门编号和部门所在地。

select d_name,d_location from dept as de where de.d_no=(select dept_no from employee where e_name='Blake');

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(11)使用连接查询,查询所有员工的部门和和部门信息。

select * from employee as em,dept as de where de.d_no=em.dept_no;

截图:

image-20220329163914411

(12)在employee表中,计算每个部门各有多少名员工。

select count(e_name),dept_no from employee group by dept_no;

截图:

image-20220329164610824

(13)在employee表中,计算不同类型职工的总工资数。

select e_job,sum(e_salary) from employee group by e_job;

截图:

image-20220329161757013

(14)在employee表中,计算不同部门的平均工资。

select dept_no,avg(e_salary) from employee group by dept_no;

截图:

image-20220329162920630

(15)在employee表中,查询工资低于1500的员工信息。

select * from employee where e_salary<1500;

截图:

image-20220329163014313

(16)在employee表中,将查询记录先按部门编号由高到低排列,若部门相同再按员工工资由高到低排列。

select * from employee order by dept_no desc,e_salary desc;

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(17)在employee表中,查询员工姓名以字母A或S开头的员工信息。

select * from employee where e_name like 'A%' or e_name like 'S%'; 

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(18)在employee表中,查询到目前为止,工龄大于等于20年的员工信息。

select * from employee as em where (select year(now())-(select year(em.hiredate)))>20;

截图:

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License:  CC BY 4.0